智能转辙机结合了新型、现代化和坚固耐用的传感器解决方案，以及用于评估测量结果的专门算法。这有助于运营方监测转辙机、道岔及其组件，以及诊断和预测故障。

其核心是测量和显示运动曲线，并据此计算相关参数。测量是通过一个普遍适用（可改装）的传感器模块进行的。该系统经过优化，可由电池驱动/能源自主。

除了运动曲线外，还可以测量外壳中的水位、液压元件的油位以及检测杆间隙等与检测相关的变量。

目的是取代或缩短检查时间，延长检查间隔。这应能改善运营商的 全寿命周期成本

转辙器组件监测模块通过监测关键（尖轨）轨件位置，如尖轨和基本轨之间的距离、尖轨的闭合和打开，以及估算最近的轮缘槽，实现道岔的安全运行。

如果这些值超过临界极限，就无法再确保道岔的安全运行。此外，机械部件（尖轨和基本轨）会发生塑性变形，从而通过搭接和毛刺对导轨位置产生负面影响。此外，它们还会受到磨损和 RCF 的影响，从而导致轨道状态恶化，甚至因断裂而导致部件失效，这都会增加脱轨的风险。

对这些损坏模式和故障进行监测，可以提高道岔的运行安全性，并在小缺陷演变成导致组件故障的故障点之前，通过制定纠正措施延长组件的使用寿命（提高 LCC、可用性和安全性）。

列车通过时引起的振动会导致道砟层退化和沉降。这些影响导致上层结构的刚度发生变化，轨枕的移动增加。

由于轨道刚度降低或轨枕悬空（空吊）造成轨枕位移增大，道岔内的动态接触力显著增加，进一步加速了机械部件的退化。通过监测轨枕随时间变化的位移和旋转，可以诊断轨道（道砟）的退化情况，并预测临界状态，从而在足够的准备时间内提出轨道捣固的最佳时期。

此外，系统还能检测通过的机车车辆材料的运行参数，如轴距、列车类型、速度和通过路线/方向，这些参数可用于对获得的数据进行聚类和归一化，或进行运力监控。

辙叉区域监测模块可对磨损状态进行诊断和预测，并据此确定辙叉关键部件的剩余使用寿命，如心轨、翼轨和护轨。由于辙叉区域的不连续性，该区域的机械部件会受到很大的动态冲击力和蠕变力，从而导致机械部件的持续劣化。

以目标为导向的（量身定制的）监测解决方案通过估算实际资产/组件的健康状况、预测剩余使用寿命，并在新出现的缺陷导致组件故障并进而导致交通中断之前，在足够的准备时间内提出纠正措施，从而促进基于状态的规范性维护策略。

此外，该模块还可用于对通过的车轮进行质量评估，以检测出磨损或空心磨损的车轮，因为磨损或空心磨损的车轮会增加动态载荷，导致道岔面板的部件性能下降。

温度对轨道及其部件有重大影响。因此，温度测量是监测和维护建议中不可忽视的一部分。

该系统可使用新安装的或现有的温度传感器。这些测量数据可通过气象服务数据进行补充。这样就能通过算法确定轨道上不同点的温度。

一方面，这些信息可用于规划轨道的捣固和焊接工作，另一方面，也可用于诊断和预测道岔的故障。