Le moteur d’aiguille intelligent combine de nouvelles solutions de capteurs modernes et robustes avec des algorithmes spécialisés et adaptés pour évaluer les mesures. L’exploitant peut ainsi surveiller le moteur d’aiguille, l’appareil de voie et ses composants, ainsi que diagnostiquer et prévoir les défaillances.

Le point central est la mesure et l'affichage de la courbe de mouvement et le calcul des paramètres pertinents à partir de celle-ci. La mesure est effectuée à l'aide d'un module de capteur universel (pouvant être installé ultérieurement). Le système a été optimisé de manière à pouvoir fonctionner sur batterie/autonome en énergie.

Outre les courbes de mouvement, il est également possible de mesurer le niveau d'eau dans le boîtier, le niveau d'huile des composants hydrauliques et des variables pertinentes pour l'inspection, telles que le jeu de la barre de détection.

L'objectif est de remplacer ou de raccourcir les inspections préventives et d'allonger les intervalles d'inspection. Il devrait en résulter une amélioration du coût total de possession pour l'opérateur.

Le module de surveillance de l'assemblage de manœuvre permet un fonctionnement sûr de l'aiguillage en surveillant les positions critiques de l’aiguille telles que la distance entre l’aiguille et le rail, pour le rail d'aiguillage fermé et le rail d'aiguillage ouvert, ainsi que l'estimation de la voie d'évitement la plus proche.

Si ces valeurs dépassent une limite critique, le fonctionnement sûr de l'aiguillage ne peut plus être assuré. En outre, les pièces mécaniques (aiguille et rail) sont soumises à des déformations plastiques qui peuvent influencer négativement la position du rail par des chevauchements et des bavures. En outre, elles sont soumises à l'usure et à la RCF, ce qui peut entraîner une dégradation des rails, voire une défaillance des composants due à des ruptures, augmentant ainsi le risque de déraillement.

La surveillance de ces modèles de dommages et de défauts augmente la sécurité opérationnelle de l’aiguillage et prolonge la durée de vie de ses composants en mettant en place des mesures correctives, avant que de petits défauts ne se transforment en ruptures conduisant à une défaillance du composant et donc à son remplacement (amélioration du coût total de possession, de la disponibilité et de la sécurité).

Les vibrations induites par le passage des trains provoquent une dégradation et un tassement de la couche de ballast. Ces effets entraînent des changements de rigidité de la superstructure et un mouvement accru des traverses.

Avec l'augmentation du déplacement des traverses, causée soit par une moindre rigidité de la voie, soit par des traverses suspendues (vides), les forces de contact dynamiques dans l'appareil de voie augmentent de manière significative, ce qui accélère encore la dégradation des pièces mécaniques. En surveillant le déplacement et la rotation des traverses au fil du temps, il est possible de diagnostiquer la dégradation de la voie (ballast) et de prévoir les états critiques afin de proposer la période optimale pour le bourrage de la voie avec un délai suffisant.

En outre, le système peut détecter les paramètres opérationnels du matériel roulant passant, tels que les distances entre les essieux, les types de train, la vitesse et l'itinéraire/la direction du passage, qui peuvent être utilisés pour le regroupement et la normalisation des données obtenues ou pour la surveillance de la capacité.

Le module de surveillance de la zone de croisement permet de diagnostiquer et de pronostiquer l'état d'usure et, sur cette base, la durée de vie restante des composants critiques du croisement, tels que le nez du croisement (le cœur), les rails d'aile et les glissières de sécurité. En raison de la discontinuité de la zone de passage, les pièces mécaniques de cette région sont soumises à des forces d'impact et de fluage dynamiques élevées qui entraînent une dégradation continue des pièces mécaniques.

Une solution de surveillance ciblée (sur mesure) facilite les stratégies de maintenance basées sur les conditions et prescriptives en estimant l'état réel du composant, en prédisant la durée de vie restante et en proposant des mesures correctives avec un délai suffisant avant que les défauts émergents n'entraînent une défaillance du composant et donc des perturbations d’exploitation.

En outre, ce module peut être utilisé pour l'évaluation de la qualité des roues passantes afin de détecter les roues usées ou creuses qui augmentent les charges dynamiques et la dégradation des composants dans la zone de croisement.

La température exerce une influence significative sur la voie et ses composants. C'est pourquoi les mesures de température constituent une partie non négligeable de la surveillance et des recommandations d'entretien qui en découlent.

Le système peut utiliser des capteurs de température existants ou nouvellement installés. Ces mesures sont complétées par des données provenant des services météorologiques. Cela permet à un algorithme de déterminer la température en différents points du rail.

D'une part, ces informations peuvent être utilisées pour planifier les travaux de bourrage et de soudure sur la voie et, d'autre part, pour diagnostiquer et prévoir les défaillances de l'aiguillage.